A 业务数据分析师 designs, 发展, 实施和维护商业智能和数据分析师行业的信息交付业务解决方案.
At Anoka Techincal College, 商业数据分析师教育侧重于培养组织各级学生的领导能力和数据分析能力. In addition to strong technical skills, 课程毕业生培养卓越的业务流程分析和人际交往能力, the ability to extract and analyze data patterns, 以及将数据合成为高级业务决策者可使用的信息的能力.
负担得起的 & flexible learning options
Hands-on training from industry experts
High growth rate compared to other careers in Minnesota.
潜在的工作:
- 数据分析师
- Information Specialist
- 商业智能 Analyst
- Marketing Research Analyst
- 信息的职员
Marketing Research Analyst Highlight
工资信息:
平均工资:38美元.每小时08美元
最高收入者:49美元.每小时82美元
Information provided is for Minnesota. 参见当前数据 事业方面.minnstate.edu.
"The instructors being in the industry is a great benefit. 他们是一个社区的成员，他们不仅关心你这个学生，而且他们也真正了解他们的领域."
计划的细节
数据分析师毕业生将获得入门级商业智能和数据分析师职业就业和增长所需的知识和技能. 他们将协助检查、清理、测试和转换数据的过程.
毕业生将使用各种软件工具和技术帮助解释和可视化数据，为所有决策阶段提供支持.
毕业生将对支持决策的信息技术和应用有深入的了解. 数据分析师毕业生将有机会与公司各个部门的各种职能经理互动和工作.
- 毕业生将具备组织中使用的数据分析工具的知识和理解.
- 毕业生将具备准备数据和可视化以帮助管理层决策的能力.
- 毕业生对关系型数据库有一定的认识和理解, 数据检索, data quality and data preparation methods.
- 毕业生将在组织内的不同部门工作以验证, review and correct data discrepancies.
- 毕业生将使用计算机软件程序和应用程序进行输入, 验证, 组织, 存储, 检索, 改变(改变, 更新, 和删除), and extracting information.
- 毕业生将通过与领导合作开发数据可视化和临时报告，以识别和定义驱动绩效的指标.
Businesses are making big investments in data analysis. 大数据和分析方面的支出将从2012年的100亿美元增加到2017年的320亿美元以上, according to International Data Corporation. 在上下文中, 这大约是整个信息和通信技术市场增长率的六倍. Source: Minnesota Business Magazine.
Following the Data Scientist 80-20 rule, 在该领域工作的人可能会花费80%的时间在数据挖掘和设置要分析的数据上, and 20 percent of the time doing analytical forecasting.
Wage information is available from the Minnesota Department of Education 和 Minnesota Department of Employment and Economic 发展.
参加我们校园的自助虚拟之旅，看看在阿诺卡理工学院的学生是什么样子的. 查看程序实验室，公共学生空间，校园办公室等.
Some courses in this program may require a prerequisite. 请参阅 课程描述 欲知详情.
MnTC 通识教育 Requirements
本课程要求完成以下至少三个目标领域的22个通识教育学分 Minnesota Transfer Curriculum (MnTC).
| 课程数量 | 科目名称 | 学分 |
|---|---|---|
| 英格兰2105年 | Business and Technical Writing (Goal 1&2) | 4 |
| 数学1550 | Introduction to Statistics (Goal 4) | 4 |
| 1200年菲尔 | Technology, Ethics and Society (Goal 9) | 3 |
| MnTC选修 | 4 |
程序序列 Fall Start
| 秋季学期 | 15 | |
|---|---|---|
| BDAT 1005 | 数据分析 Fundamentals | 2 |
| 伊特1003 | Networking Fundamentals | 2 |
| 伊特1011 | 编程逻辑 & 设计 | 4 |
| 伊特1016 | Web Programming Technologies | 4 |
| TLIT 1005 | Technology Fundamentals | 3 |
| 春季学期 |
16 | |
| BDAT 1000 | 业务概念 | 2 |
| BDAT 1010 | Integrated Business Software | 3 |
| 伊特2120 | 数据库设计 & SQL | 4 |
| 1200年菲尔 | Technology, Society, and Ethics | 3 |
| MnTC选修 | 4 | |
| 秋季学期 |
15 | |
| BDAT 1025 | Data Preparation for Analytics | 3 |
| BDAT 1030 | 数据分析 | 4 |
| 伊特2700 | Artificial Intelligence | 4 |
| 数学1550 | Introduction to Statistics | 4 |
| 撒ng学期 |
14 | |
| BDAT 2140 | 商业智能 | 3 |
| BDAT 2145 | Special Topics in Analytics | 3 |
| 英格兰2105年 | Business and Technical Writing | 4 |
| 伊特1025 | 电竞博彩公司排名管理 | 4 |
程序序列 春天 Start
| 春季学期 | 18 | |
|---|---|---|
| BDAT 1005 | 数据分析 Fundamentals | 2 |
| 伊特1003 | Networking Fundamentals | 2 |
| 伊特1011 | 编程逻辑 & 设计 | 4 |
| 伊特1016 | Web Programming Technologies | 4 |
| 1200年菲尔 | Technology, Society, and Ethics | 3 |
| TLIT 1005 | Technology Fundamentals | 3 |
| 秋季学期 |
15 | |
| BDAT 1025 | Data Preparation for Analytics | 3 |
| BDAT 1030 | 数据分析 | 4 |
| 伊特2700 | Artificial Intelligence | 4 |
| 数学1550 | Introduction to Statistics | 4 |
| 春季学期 |
13 | |
| BDAT 1025 | Data Preparation for Analytics | 3 |
| BDAT 1030 | 数据分析 | 4 |
| 伊特2700 | Artificial Intelligence | 4 |
| 数学1550 | Introduction to Statistics | 4 |
| 秋季学期 |
14 | |
| BDAT 2140 | 商业智能 | 3 |
| BDAT 2145 | Special Topics in Analytics | 3 |
| 英格兰2105年 | Business and Technical Writing | 4 |
| 伊特1025 | 电竞博彩公司排名管理 | 4 |
学生 can choose to complete this program part-time. 非全日制学生比按照官方课程指南上列出的全日制顺序学习的学生需要更长的时间来完成他们的课程.
Because every course may not be offered each semester, 对于兼职学生来说，向他们的指导老师寻求帮助来规划他们的长期计划是很重要的, part-time course sequence.
First 学期 Course Options
Required: TLIT1005 - Technology Fundamentals
Additional to be added until you reach desired credits:
BDAT 1005 - 数据分析 Fundamentals
伊特1003 - Networking Fundamentals
伊特1011 - 编程逻辑 & 设计
伊特1016 - Web 发展 Technologies
发展课程
学位学生必须参加数学1550统计入门，需要ACCUPLACER QAS(定量推理), 代数 & Statistics) score of 265. 学生谁不满足任何先决条件必须采取适当的发展数学课程(数学0801基础数学和/或数学0900初等代数)在采取数学1550之前由安置图确定.
有关您的课程的详细问题或计划您的长期兼职序列, reach out to your faculty advisor.
学生 must earn a cumulative 2.0 GPA or higher to be eligible for graduation from this program.
计划的细节
数据分析师毕业生将获得入门级商业智能和数据分析师职业就业和增长所需的知识和技能. 他们将协助检查、清理、测试和转换数据的过程. 毕业生将使用各种软件工具和技术帮助解释和可视化数据，为所有决策阶段提供支持. 毕业生将对支持决策的信息技术和应用有深入的了解. 数据分析师毕业生将有机会与公司各个部门的各种职能经理互动和工作.
通过完成本课程，学生将获得以下学习成果.
- 毕业生将具备组织中使用的数据分析工具的知识和理解.
- 毕业生将具备准备数据和可视化以帮助管理层决策的能力.
- 毕业生对关系型数据库有一定的认识和理解, 数据检索, data quality and data preparation methods.
- 毕业生将在组织内的不同部门工作以验证, review and correct data discrepancies.
- 毕业生将使用计算机软件程序和应用程序进行输入, 验证, 组织, 存储, 检索, 改变(改变, 更新, 和删除), and extracting information.
- 毕业生将通过与领导合作开发数据可视化和临时报告，以识别和定义驱动绩效的指标.
Some courses in this program may require a prerequisite. 请参阅 课程描述 欲知详情.
程序序列 Fall Start
| 秋季学期 | 15 | |
|---|---|---|
| BDAT 1005 | 数据分析 Fundamentals | 2 |
| 伊特1003 | Networking Fundamentals | 2 |
| 伊特1011 | 编程逻辑 & 设计 | 4 |
| 伊特1016 | Web Programming Technologies | 4 |
| TLIT 1005 | Technology Fundamentals | 3 |
| 春季学期 |
9 |
|
| BDAT 1000 | 业务概念 | 2 |
| BDAT 1010 | Integrated Business Software | 3 |
| 伊特2120 | 数据库设计 & SQL | 4 |
| 秋季学期 |
11 | |
| BDAT 1025 | Data Preparation for Analytics | 3 |
| BDAT 1030 | 数据分析 | 4 |
| 伊特2700 | Artificial Intelligence | 4 |
| 春天 学期 |
10 | |
| BDAT 2140 | 商业智能 | 3 |
| BDAT 2145 | Special Topics in Analytics | 3 |
|
伊特1025 |
电竞博彩公司排名管理 | 4 |
程序序列 春天 Start
| 春季学期 | 15 | |
|---|---|---|
| BDAT 1005 | 数据分析 Fundamentals | 2 |
| 伊特1003 | Networking Fundamentals | 2 |
| 伊特1011 | 编程逻辑 & 设计 | 4 |
| 伊特1016 | Web Programming Technologies | 4 |
| TLIT 1005 | Technology Fundamentals | 3 |
| 秋季学期 |
11 |
|
| BDAT 1025 | Data Preparation for Analytics | 3 |
| BDAT 1030 | 数据分析 | 4 |
| 伊特2700 | Artificial Intelligence | 4 |
| 春季学期 |
9 | |
| BDAT 1000 | 业务概念 | 2 |
| BDAT 1010 | Integrated Business Software | 3 |
| 伊特2120 | 数据库设计 & SQL | 4 |
| 秋季学期 |
10 | |
| BDAT 2140 | 商业智能 | 3 |
| BDAT 2145 | Special Topics in Analytics | 3 |
| 伊特1025 | 电竞博彩公司排名管理 | 4 |
学生 can choose to complete this program part-time. 非全日制学生比按照官方课程指南上列出的全日制顺序学习的学生需要更长的时间来完成他们的课程.
Because every course may not be offered each semester, 对于兼职学生来说，向他们的指导老师寻求帮助来规划他们的长期计划是很重要的, part-time course sequence.
First 学期 Course Options
Required: TLIT1005 - Technology Fundamentals
Additional to be added until you reach desired credits:
BDAT 1005 - 数据分析 Fundamentals
伊特1003 - Networking Fundamentals
伊特1011 - 编程逻辑 & 设计
伊特1016 - Web 发展 Technologies
发展课程
学位学生必须参加数学1550统计入门，需要ACCUPLACER QAS(定量推理), 代数 & Statistics) score of 265. 学生谁不满足任何先决条件必须采取适当的发展数学课程(数学0801基础数学和/或数学0900初等代数)在采取数学1550之前由安置图确定.
有关您的课程的详细问题或计划您的长期兼职序列, reach out to your faculty advisor.
学生 must earn a cumulative 2.0 GPA or higher to be eligible for graduation from this program.
教师
开始日期:
Fall semester: August, October
春天 semester: January, March
Multiple start options each semester.
即将到来的事件:
